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對安防來(lái)說(shuō) 大數據魅力在于“有用”

發(fā)布日期:2018年06月19日 來(lái)源:安防網(wǎng) 作者:CPS中安網(wǎng) 閱讀:

摘要:當下,安防行業(yè)大數據的存在已經(jīng)被越來(lái)越多的人熟知,特別是安防行業(yè)海量的非結構化視頻數據,以及飛速增長(cháng)的特征數據(卡口過(guò)車(chē)數據、人像抓拍數據、異常行為數據等),帶動(dòng)了大數據的存儲、管理、分析等一系列問(wèn)題,吸引著(zhù)更多人的關(guān)注。

    【CPS中安網(wǎng) cps.com.cn】當下,安防行業(yè)大數據的存在已經(jīng)被越來(lái)越多的人熟知,特別是安防行業(yè)海量的非結構化視頻數據,以及飛速增長(cháng)的特征數據(卡口過(guò)車(chē)數據、人像抓拍數據、異常行為數據等),帶動(dòng)了大數據的存儲、管理、分析等一系列問(wèn)題,吸引著(zhù)更多人的關(guān)注。

從數據的結構類(lèi)型來(lái)看,包括各類(lèi)非結構化、結構化以及半結構化信息。非結構化數據主要包括視頻錄像和圖像記錄,如監控視頻錄像、報警錄像、車(chē)輛卡口圖片、人臉抓拍圖片、報警抓拍圖片等;結構化數據則包括報警記錄、系統日志記錄、運維數據記錄、摘要分析等結構化描述信息,以及各種相關(guān)的信息數據庫,如人口信息、地理數據信息、車(chē)駕管信息等;半結構化數據則如人臉建模。

  在安防領(lǐng)域,大數據的應用目前主要有兩個(gè)方向。一是個(gè)人消費領(lǐng)域,如家庭和社交媒體產(chǎn)生的數據;另外是城市基礎設施建設,平安城市和智能交通大數據安防的規?;瘧谜f(shuō)明了這個(gè)城市基礎設施建設是大數據安防應用主流,而個(gè)人消費領(lǐng)域還在孕育階段,期待厚積薄發(fā)。不管怎樣,大數據帶給安防行業(yè)化應用的未來(lái)可以期待,關(guān)鍵在于如何深耕、挖掘,進(jìn)而體現數據價(jià)值。

  視頻應用方面,是大數據在安防領(lǐng)域的應用主要。視頻具有比較高信息含量、比較大的數據量因而在視頻智能分析中具有重要的地位。智能視頻分析研究具有廣闊的前景,其以監控視頻資源作為資源基礎,對于歷史監控和實(shí)時(shí)視頻資源目標對象的提取、增強行為分析,使得對于監控視頻的處理從被動(dòng)的處置向事前主動(dòng)預防轉變。而視頻監控的高清化和超高清化發(fā)展方向,以及數據信息資源的成倍指數級別的爆發(fā)式增長(cháng),使得對于視頻監控的處理方式更加靈、伸縮性更大,多臺服務(wù)器同時(shí)在多個(gè)節點(diǎn)進(jìn)行處理,大大加大了數據的處理進(jìn)程,使得數據時(shí)代下,大數據與安防的結合更加緊密和便利。

  大數據在帶來(lái)巨大機遇的同時(shí),也帶來(lái)了很大的挑戰。按照IT產(chǎn)業(yè)的法則:在滿(mǎn)足客戶(hù)需求的前提之下,往往技術(shù)成本越低,其生命力往往越強。由于數據量的急速擴大,以及隨之而來(lái)的大規模計算的需求越來(lái)越多,一味采用高配硬件,使得硬件投資成為客戶(hù)不可承受之重。如何在滿(mǎn)足需求的前提下,刪除重復數據、降低硬件成本投資將成為海量非結構化數據存儲的一個(gè)難題。此外,還有數據挖掘、分析算法的成熟度問(wèn)題、時(shí)效性問(wèn)題、信息安全與用戶(hù)隱私問(wèn)題、視頻圖像數據挖掘等難點(diǎn)。

  大數據的魅力并不在“大”,而在于“有用”。價(jià)值含量、挖掘成本比數量更為重要。所以,對于安防行業(yè)而言,如何將非結構化數據轉換成為結構化數據,如何深入挖掘并有效利用這些大規模數據,已經(jīng)迫在眉睫。

  值得慶幸的是,隨著(zhù)一系列政策的出臺,大數據國家戰略正在加速落地,大數據產(chǎn)業(yè)發(fā)展機遇空前。2016年,繼國家發(fā)改委印發(fā)了《關(guān)于組織實(shí)施促進(jìn)大數據發(fā)展重大工程的通知》后,環(huán)保部、國務(wù)院辦公廳、國土資源部、國家林業(yè)局、煤工委、交通運輸部、農業(yè)部均推出大數據發(fā)展意見(jiàn)和方案,大數據政策從全面、總體規劃逐漸朝各大產(chǎn)業(yè)、各細分領(lǐng)域延伸,大數據產(chǎn)業(yè)發(fā)展也在逐步從理論研究走向實(shí)際應用之路。

  從大數據中“挖出金礦”,是真正考驗企業(yè)核心硬技術(shù)的階段。安防企業(yè)需要腳踏實(shí)地、一步步迭代出符合時(shí)代需求的產(chǎn)品,在保持自主研發(fā)和創(chuàng )新的基礎上,挖掘市場(chǎng)潛力,在具體應用上扎根垂直領(lǐng)域,并且從解決用戶(hù)在大數據管理中遇到的實(shí)際問(wèn)題入手,以實(shí)際應用帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈配套進(jìn)行市場(chǎng)競爭。